월 관광빅데이터분석 1·2·3교시 화 관광벤처창업론 5·6·7교시 수 스마트관광의 이해 1·2교시 목 스마트관광의 이해 2교시
회차별 내용 · 발표 · 출석 — 매 수업 뒤에 한 줄씩 더합니다. 자세히 보기: big-data-analytics.html ↗
| 날짜(회차) | 이론 · 개념 | 발표 | ADsP 문제 범위 | 출석 | 결석 |
|---|---|---|---|---|---|
| 9/7 (1회) | #과목소개#빅데이터개념#분석방법#분석도구#Orange설치홈페이지 소개 · 교재 메일 발송 | — | 시험 소개문제 풀이 전 | 고은서 · 김윤서 · 박상준 · 서효원 · 이영훈 · 장민주 · 정연승 (7명) | 5명 — 김다애 · 김대호(취업계) · 김준호 · 임준혁 · 한솔 |
| 9/14 (2회) | #지도학습#비지도학습#군집분석#빅데이터플랫폼유아교사 공감능력 군집분석 사례 · 파트 04 사례 논문 | — | Q1~29데이터 · 정보, DB, 빅데이터 가치 · 영향, 비즈니스 모델, 위기요인 · 통제방안 | 고은서 · 김다애(병가) · 김윤서 · 서효원 · 이영훈 · 임준혁 · 장민주 · 정연승 · 한솔 (9명) | 3명 — 김대호(취업계) · 김준호 · 박상준 |
| 9/21 (3회) | #KOSIS#시각화#DIKW#관광적용 | DIKW 관광 적용임준혁 · 김윤서 · 고은서 · 서효원 · 박상준9/28 예정 — 한솔 · 김준호 · 이영훈 · 정연승 · 장민주 | Q30~37ADsP 이력서 활용 | 고은서 · 김윤서 · 김준호 · 박상준 · 서효원 · 이영훈 · 임준혁 · 장민주 · 정연승 · 한솔 (10명) | 2명 — 김다애 · 김대호(취업계) |
| 9/28 (4회) | #경진대회사례#보행환경#AI분석2026 서울시 빅데이터 활용 경진대회 분석 부문 최우수상 「보행 소년단」 발표 영상 — AI가 걸어본 서울 관광지 보행환경 · 파트 06의 서울 캠퍼스 카드 #텍스트마이닝#아리랑사례밀양아리랑 · 정선아리랑 온라인 텍스트 비교 — 빈도분석 → 바이그램 → TF-IDF → LDA 토픽 · 파트 04 사례 논문 #네이버데이터랩API검색어 트렌드 · 쇼핑인사이트를 무료 오픈 API로 — 최고 시점을 100으로 둔 상대값, 연령 · 성별 · 기기별 · 관련 링크 | DIKW 관광 적용 · 그 자리에서 피드백김준호 · 이영훈 · 장민주 · 정연승예정자 다섯 중 한솔만 결석해 발표가 남았습니다. | 1과목 50문항 중 1~10번1과목 50문항 실전훈련 판 ↗ | 고은서 · 김다애 · 김윤서 · 김준호 · 서효원 · 이영훈 · 임준혁 · 장민주 · 정연승(지각) (9명)김다애는 이날 처음 나왔습니다. | 3명 — 김대호(취업계) · 박상준 · 한솔 |
| 10/12 (5회) | #지도학습#비지도학습#계층적군집분석#오버핏#언더핏머신러닝 빅데이터 분석 — 지도학습·비지도학습 ↗ · AI·머신러닝·딥러닝 관계, 지도학습·비지도학습 차이, 분류·회귀 구분, 과소적합·과대적합과 개선 방법→ 노경섭 계층적 군집분석 영상 ↗학습목표 — 정답이 있는 지도학습과 없는 비지도학습을 구분하고, 계층적 군집분석으로 비슷한 것끼리 묶는 과정을 따라갈 수 있다. 머신러닝과 딥러닝의 관계를 구분하고, 오버핏(과대적합) · 언더핏(과소적합)이 무엇이고 어떻게 고치는지 설명할 수 있다.계획했던 빅카인즈 · KOSIS 발표 리뷰는 중간시험 이후(9주)로 옮김 | — | Q11~201과목 50문항 중 11~20번 | 고은서(지각 · 15분) · 김다애(지각 · 1차시 빠짐) · 김윤서 · 박상준 · 서효원 · 이영훈 · 장민주 · 정연승(지각 · 출석 뒤 5분) · 한솔(지각 · 15분) (9명) | 3명 — 김대호(취업계) · 김준호 · 임준혁 |
| 10/19 (6회) | #t검정#평균분석#빈도분석1차시 — 일표본 t검정 · 대응표본 t검정 · 독립표본 t검정 개념 · 빈도분석11/2(10주) 수업 · 독립표본 t검정 — 노경섭 「제대로 알고 쓰는 논문 통계분석」 t검정(전체) 방송강의 21:14부터 ↗ · 복습용 — 같은 영상 2:48부터 ↗12/7 수업으로 옮김 — K-MOOC 4주차 비지도학습 1차시 · 개념(32:29) ↗ — 4주차는 총 3차시(비지도 학습 개념 · 실습 Wine · K-means)로 구성 · Iris 데이터셋 3품종 꽃사진 · 측정값 비교 ↗ · Orange Distance Map 완전해설(Iris 150개) ↗ | — | Q1~37 복습2 · 3차시 — 중간시험(Q1~37 · 50문항 1~50 중 20문제) 범위 | 김다애(지각) · 김준호 · 서효원 · 이영훈 · 장민주 · 한솔(지각) (6명) | 6명 — 고은서 · 김대호(취업계) · 김윤서 · 박상준 · 임준혁 · 정연승 |
| 10/26 (7회) | — | — | 중간시험9주차 1일차 · 수업 대신 시험 | 고은서 · 김다애 · 김대호 · 김윤서 · 김준호 · 박상준 · 서효원 · 이영훈 · 임준혁(지각) · 장민주 · 정연승 · 한솔(지각 · 누적 3회째) (12명) | — |
| 11/2 (8회) | #군집분석#지도·비지도학습#K-means#DBSCAN#Z점수표준화#Orange#독립표본t검정독립표본 t검정 — 노경섭 「제대로 알고 쓰는 논문 통계분석」 t검정(전체) 21:14부터 ↗군집분석 심화 — 학술 지식노트 · 문서 군집화(K-means vs DBSCAN) ↗ · Q&A 군집분석은 지도학습인가, 비지도학습인가? ↗ · 데이터 마이닝 · 텍스트 마이닝 · 머신러닝 · 딥러닝(16장) ↗ · 군집분석 × Z점수 표준화 · 퀴즈 8문항(37장) ↗ · Orange Distance Map 완전해설(Iris 150개) ↗ · ADsP 3과목 5장 · 군집분석 개관(교재 쪽수) ↗ · ADsP 3과목 5장 · 군집분석 3문제 풀이 · 복습 ↗ | — | — | 고은서(지각 · 5분) · 박상준 · 서효원 · 이영훈 · 임준혁(지각 · 5분) · 장민주 · 한솔 (7명) | 5명 — 김다애 · 김대호(취업계) · 김윤서 · 김준호 · 정연승 |
수강 인원은 12명입니다 — 출석 + 결석이 12가 되는지로 검산합니다. 여기 적는 것은 그날 강의실에서 확인한 기록이고, 학사 시스템의 공식 출결과는 따로 봅니다.
수강 12명 · 1~16주 · 빈칸은 아직 수업이 없었거나 오지 않은 주 · 회차마다 출석 + 결석 = 12로 검산합니다. 자세히 보기: big-data-analytics.html ↗
| 이름 | 1주 | 9/72주 | 9/143주 | 9/214주 | 9/285주 | 10/56주 · 휴강 | 10/127주 | 10/198주 · 중간 | 10/269주 · 중간 | 11/210주 | 11주 | 12주 | 13주 | 14주 | 15주 · 보강 | 16주 · 기말 | 지각총합 | 출석 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 고은서 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○지각 | 결석 | ○ | ○지각 | 2 | 6/7 | ||||||||
| 김다애 | 결석 | ○병가 | 결석 | ○ | ○지각 | ○지각 | ○ | 결석 | 2 | 5/7 | ||||||||
| 김대호(취업계) | – | – | – | – | – | – | ○ | – | 0 | 1/7 | ||||||||
| 김윤서 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | 결석 | ○ | 결석 | 0 | 5/7 | ||||||||
| 김준호 | 결석 | 결석 | ○ | ○ | 결석 | ○ | ○ | 결석 | 0 | 4/7 | ||||||||
| 박상준 | ○ | 결석 | ○ | 결석 | ○ | 결석 | ○ | ○ | 0 | 4/7 | ||||||||
| 서효원 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | 0 | 7/7 | ||||||||
| 이영훈 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | 0 | 7/7 | ||||||||
| 임준혁 | 결석 | ○ | ○ | ○ | 결석 | 결석 | ○지각 | ○지각 | 2 | 5/7 | ||||||||
| 장민주 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | 0 | 7/7 | ||||||||
| 정연승 | ○ | ○ | ○ | ○지각 | ○지각 | 결석 | ○ | 결석 | 2 | 5/7 | ||||||||
| 한솔 | 결석 | ○ | ○ | 결석 | ○지각 | ○지각 | ○지각 | ○ | 3 | 5/7지각 3→결석 1 반영 | ||||||||
| 출석 · 결석 | 7 · 5 | 9 · 3 | 10 · 2 | 9 · 3 | 9 · 3 | 6 · 6 | 11 · 1 | 7 · 5 | 11 | 61 |
수강 인원은 12명입니다. 9/7(2주)은 오리엔테이션으로 출석 체크를 제대로 하지 못한 주라 출석 집계(지각 총합·출석 분수)에서 제외했습니다 — 그날 기록은 참고용으로만 남겨둡니다. 그래서 출석 분모는 7입니다(6주 10/5 휴강 제외, 9/14~11/2 기준). 1주(9/1~9/6)는 개강 전이라 수업이 없고, 6주(10/5)는 개천절 대체휴일로 휴강(보강 12/8 화요일)입니다. –는 취업계로 그 기간 수업에 나오지 않는 학생이며 결석 쪽에 포함해 셉니다. 병가는 출석으로 인정합니다. 지각 3회가 쌓이면 출석 분수에서만 결석 1회로 계산하고, 회차별 기록은 그대로 「지각」으로 남겨둡니다(지금은 한솔만 해당). 빈칸은 아직 진행되지 않은 주차입니다.