기술은 빠르게 바뀌지만, 좋은 자료 한 편이 며칠의 시행착오를 줄여줍니다. 아래 링크는 "AI에게 무엇을·어떻게 시킬 것인가"를 익히는 데 초점을 둔 큐레이션입니다. * 외부 사이트로 연결됩니다.
바이브코딩 · AI 코딩
- 그거 있잖아 그거! : 바이브코딩 실전 용어 가이드 ↗ AI에게 자연어로 명령해 만드는 '바이브코딩' 시대에, 머릿속 아이디어를 더 정확히 전달하기 위해 알아두면 좋은 필수 개발 용어 정리.
- 바이브 코딩을 하기 전에 꼭 알아야 할 7가지 개념 정리 ↗ 바이브 코딩을 시작하기 전에 알아두면 좋은 7가지 기본 개념 — AI 확률 생성의 한계, 프롬프트 작성법, HTML·CSS·JS의 역할, 터미널, 컨텍스트 윈도우, Git 버전 관리, 로컬과 배포의 차이. 비개발자도 프로젝트를 완성하도록 돕는 실무 가이드.
- oh-my-codex (OMX) — Codex 워크플로우 레이어 ↗ OpenAI Codex CLI에 훅·에이전트 팀·HUD·스킬을 더하는 워크플로우 도구. 계획·로그·상태를 .omx/ 폴더에 저장하며 AI 코딩의 '계획 → 실행 → 검증' 사이클을 자동화하는 오픈소스 프로젝트.
- Loop Engineering — AI 에이전트 루프 설계 프레임워크 ↗ 개별 프롬프트 대신 AI 에이전트를 '반복 루프'로 설계·관리하는 실전 프레임워크. 자동화·워크트리·스킬·서브에이전트 등 5개 빌딩블록과 PR 관리·CI 정리 같은 7개 프로덕션 패턴, CLI 도구를 제공(8k+★).
- codex-cron-skill — Codex 프롬프트 반복·스케줄 실행 플러그인 ↗ Codex 프롬프트를 고정 간격(loop)이나 cron 스케줄(schedule)로 로컬에서 안전하게 반복 실행하는 플러그인. CI 모니터링·PR 요약·릴리스 노트 작성 같은 반복 작업 자동화에 쓴다. 의존성 0·JavaScript·81개 테스트 포함.
- LazyCodex — 복잡한 코드베이스를 위한 Codex 에이전트 프레임워크 ↗ 'LazyVim이 Neovim을 쉽게 만든 것처럼' Codex를 쓰기 쉽게 패키징한 배포판(OmO 기반). 여러 AI 에이전트를 역할별로 조율하고, 계획 → 실행 → 검증 흐름과 프로젝트 메모리(AGENTS.md)·스킬·훅을 제공합니다.
- CodexBar-Win — Claude Code·Codex 사용량 모니터 (Windows) ↗ Windows 시스템 트레이에서 Claude Code·OpenAI Codex의 사용량을 실시간으로 보여주는 앱. 세션·주간 한도, 초기화 시간, API 비용(당일·30일)을 한눈에 확인 — AI 코딩 도구를 자주 쓸 때 비용·한도 관리에 유용합니다.
AI 디자인 · 아티팩트
- Claude Design으로 PPT와 웹사이트 만드는 법 ↗ 디자인 시스템과 스킬 구조를 활용해 포트폴리오 웹사이트·PPT 슬라이드·상세페이지를 자동 제작하는 단계별 튜토리얼. 피그마 템플릿 활용, 엑셀 데이터의 슬라이드 변환, 브랜드 디자인 시스템 등록까지.
- Open Design — Anthropic Claude Design을 대체하는 오픈소스 AI 디자인 도구 ↗ LLM이 산문이 아닌 '디자인 아티팩트'를 직접 생성하는 흐름과 Claude Code·Vercel·디자인 시스템 활용을 소개합니다.
- Open Design — 플러그인·템플릿 모음 ↗ 포트폴리오·슬라이드·웹페이지 등 자주 쓰는 디자인을 템플릿으로 골라 AI로 빠르게 시작할 수 있는 Open Design 템플릿 페이지. 백지에서 시작하는 부담을 줄여줍니다.
- Open Design — 공식 홈 ↗ LLM으로 산문이 아닌 '디자인 아티팩트'(웹페이지·슬라이드·이미지)를 직접 만들어내는 AI 디자인 도구의 공식 사이트. 위 소개글·템플릿의 출발점입니다.
- Open Design — 오픈소스 저장소 ↗ Open Design의 소스코드 저장소(GitHub). 도구를 직접 내려받아 설치하거나 코드를 살펴보고 기여할 수 있습니다.
- From Screens to Systems — 2026 상반기 UX 디자인 회고 ↗ 낱개 화면 개선에서 '재사용 가능한 디자인 시스템'으로 확장한 과정을 담은 UX·서비스 디자인 회고. 25개 프로젝트, 에이전트 기반 진단 도구(하네스), 4가지 인사이트를 정리한 실무 사례입니다.
영상 · 강연
- AI 엔지니어링이 4년간 이렇게 변화했습니다 — 개발동생 하네스 공개 ↗ GitHub Copilot·ChatGPT부터 오늘까지, AI로 개발하는 방식의 4년 변화를 한 편에 정리한 영상. 프롬프트 엔지니어링(역할·CoT·ReAct) → 컨텍스트 엔지니어링(RAG·MCP) → 바이브 코딩(Lovable·v0·Bolt) → 하네스 엔지니어링(커맨드·룰·스킬·훅)으로 이어지며, 개발자의 역할이 '코드 작성'에서 '환경 구축'으로 옮겨가는 흐름을 짚습니다.
- GPT-5.6 Sol vs Claude Fable 5 — 웹사이트·게임 개발 성능 비교 ↗ 웹사이트 제작·GTA 스타일 게임·오픈월드 프로젝트라는 같은 조건에서 두 AI 모델을 비교한 리뷰. Claude는 디자인 완성도와 실행 최적화에서 앞섰고, GPT는 빠르고 창의적이지만 게임 실행 최적화가 부족했다는 평가 — 완성도·실행력이면 Claude, 빠른 속도·폭넓은 시도면 GPT.
- 하네스 엔지니어링 — 존재 이유부터 실전 예제까지 ↗ AI 에이전트를 움직이는 '하네스(harness)'가 왜 필요한지부터 실제 구현까지 정리한 영상. 커맨드·룰·스킬·훅으로 개발 환경을 구성해 AI를 반복 가능하게 부리는 방법을 다룹니다.
AI 트렌드 · 인사이트
- 로컬 AI가 클라우드 구독을 위협한다 — 집에서 24시간 AI 돌리기의 경제성 ↗ 저사양·고성능 모델을 역할 분담해 로컬에서 AI를 24시간 돌리면 클라우드 구독보다 저렴해질 수 있다는 분석. 개발자의 인프라 선택이 바뀔 가능성을 짚은 인사이트 글입니다. (개인 분석·주장)
- AI 다루는 신입이 경력자를 이긴다 — 헤지펀드가 13년 만에 신입 채용 ↗ 40조 원 규모 헤지펀드가 13년 만에 처음으로 대졸 신입을 뽑기로 한 이유 — "AI를 다루는 능력이 기존 직원보다 뛰어나서". AI 역량이 전통적 경력보다 높이 평가되기 시작한 취업 시장 변화를 보여주는 사례. (개인 정리·주장)
- AI 시대의 진짜 실력 — 기술보다 '질문력'과 논리적 글쓰기 ↗ 같은 AI를 써도 결과물이 갈리는 이유는 '구체적인 질문 능력과 논리적 사고'에 있다는 이야기. 기업 교육의 방향이 실무 기능에서 문해력·논리적 글쓰기로 옮겨가고 있다는 관점을 담았습니다. (개인 정리·주장)
- 엔비디아 'RTX Spark' — 노트북에서 AI를 직접 돌리는 시대 ↗ CPU·GPU·AI를 통합한 엔비디아의 새 칩 'RTX Spark' 소식. 어도비가 Premiere·Photoshop을 최적화하는 등, 클라우드 대신 로컬에서 고성능 AI 작업을 돌리는 'AI PC'로의 전환을 짚습니다. (매거진 정리)
- 한국, AI 확산 속도 세계 1위 — '모국어 지원'이 채택을 바꾼다 ↗ 마이크로소프트 2026 1분기 보고서 기준 한국이 AI 확산 속도 세계 1위(사용률 25%→37%, 세계 평균의 4배). "AI가 한국어를 잘하게 되자 사용량이 급증"했다며 언어 지원이 채택을 가속한다는 분석과 글로벌 디지털 격차 문제를 함께 다룹니다. (매거진 정리)
- LLM Wiki — AI가 자동으로 정리하는 개인 지식관리 ↗ '메모는 쌓이는데 다시 안 보게 되는' 문제를 풀기 위해 만든 LLM Wiki 소개. Obsidian 기반으로 AI가 지식을 자동 정리·연결·검색하며, 저장 → 정제 → 실행의 3단계 자동화가 특징인 개인 지식베이스 사례. (개인 사례)
- MOSS-TTS — 무료로 공개된 오픈소스 음성 생성 AI ↗ OpenMOSS 팀이 가중치까지 완전 무료로 공개한 음성 생성 AI 'MOSS-TTS'. 한국어 포함 31개 언어를 지원하고 개인 PC에서 직접 실행 가능해, 유료 음성 서비스를 대체할 수 있는 오픈소스 더빙·내레이션 도구. (매거진 정리)
- '워크슬롭'과 검증 부채 — AI 생산성의 숨은 비용 ↗ AI가 제작 비용은 0으로 만들었지만 '검증 비용'은 그대로라, 부실한 AI 산출물을 사람이 고치는 데 시간이 든다는 분석(미 직장인 41%가 월 1회 이상, 평균 약 2시간). '검증 부채'라는 개념으로 AI 생산성의 역설과 틈새 기회를 짚습니다. (개인 분석·주장)
- 개발자 취업은 줄고, 코딩 학습자는 폭증 — 코딩의 민주화 ↗ 지난 3년 미국 22~25세 개발자 취업률은 19% 줄었지만, 같은 기간 GitHub 신규 가입자는 사상 최고 속도로 늘었다는 통계(npm 공동창업자 로리 보스). '코딩이 전문직에서 일반 소양으로 바뀌고 있다'는 관점을 담았습니다. (개인 정리·주장)
- AI 시대의 핵심 경쟁력은 '질문 능력' ↗ 직장인 60% 이상이 업무에 AI를 쓰는 시대, 같은 도구라도 '어떻게 질문하느냐'에 따라 결과가 갈린다는 이야기. 기업이 AI 교육에서 논리적 글쓰기·인문학에 집중하는 이유를 짚습니다. (뉴스레터 정리)
- AI가 바꾸는 고용 시장 — 신입은 줄고 중장년은 늘고 ↗ 기업이 'AI를 관리·교육할 수 있는' 50~60대를 선호하며 신입 채용은 줄어드는 추세를 다룬 KBS 뉴스. AI 도입이 고용 시장과 세대 간 일자리에 미치는 영향을 짚습니다.
- HuggingFace — 9B~24B 인기 오픈 모델 둘러보기 ↗ 90억~240억 파라미터(9B–24B) 구간의 오픈소스 AI 모델을 인기(trending)순으로 모아 보는 목록. 로컬에서 직접 돌릴 만한 '중간 크기' 모델을 고를 때 출발점으로 좋은 레퍼런스입니다.
- Gemma 4 12B IT — 브라우저에서 바로 써보는 데모 ↗ 구글의 오픈 모델 Gemma 4 12B(instruction-tuned)를 설치 없이 브라우저에서 바로 대화해 볼 수 있는 HuggingFace Space. 앞의 9~24B 목록에서 고른 '중간 크기' 모델을 실제로 체감해 보기 좋은 예입니다.
학습 · 실습
- Gemma Cookbook — Gemma 라이브러리 사용 노트북 ↗ 구글 Gemma 공식 쿡북의 예제 노트북(Jupyter). Gemma 라이브러리로 모델을 불러오고 추론·활용하는 방법을 코드로 직접 따라 해 볼 수 있는 실습 자료.
- Kaggle Competitions — 데이터 분석·머신러닝 경진대회 ↗ 실제 데이터로 문제를 풀며 분석·모델링을 연습하는 경진대회 플랫폼. 다른 참가자의 풀이 노트북을 보며 배우기 좋고, 관광·여행 데이터 분석 실습 소재도 풍부합니다.
- Google Cloud — AI Live and Labs Seoul 2026 ↗ 구글 클라우드가 서울에서 여는 AI 핸즈온 행사. 최신 AI·클라우드 기술을 실습 중심으로 배우고 데모를 직접 체험할 수 있는 오프라인 이벤트입니다.
이미지 · 미디어 리소스
- Unsplash — 무료 고해상도 사진 ↗ 상업적으로도 쓸 수 있는 고품질 무료 사진 사이트(한국어 지원). 관광 콘텐츠·웹사이트 배경 이미지를 구하기 좋습니다.
- Pexels — 무료 사진·동영상 ↗ 저작권 걱정 없이 콘텐츠·홍보물에 쓸 수 있는 무료 사진·영상 스톡 사이트.
- Pixabay — 사진·일러스트·영상·음악 ↗ 사진뿐 아니라 일러스트·벡터·영상·음악까지 아우르는 무료 소재 사이트.
- Gemini 이미지 생성 — 텍스트로 만드는 AI 이미지 ↗ 구글 제미나이의 이미지 생성 기능. 텍스트 설명만으로 원하는 이미지를 만들고 편집하는 AI 이미지 도구입니다.