정형 데이터 마이닝

데이터 마이닝(Data Mining)은 대용량 데이터에서 의미 있는 패턴·규칙·지식을 찾아 의사결정에 활용하는 과정입니다.

① 지식경영은 조직 지식의 축적·공유·활용, ② 의사결정지원시스템은 의사결정 지원, ③ 데이터웨어하우징은 분석용 데이터의 통합·저장에 초점이 있습니다.

비지도 학습(Unsupervised Learning)은 미리 정해진 정답 라벨 없이 데이터의 유사성이나 구조를 찾는 방식입니다. 나) 유사도·연관 패턴을 이용한 상품 추천과 라) 고객군 군집화가 문제의 의도에 부합합니다.

가) 이미지 분류, 다) 주택 가격 예측, 마) 고장 여부 예측은 정답 라벨을 사용한 지도학습 사례로 제시되었습니다.

※ 참고: 실제 추천 시스템에는 지도·비지도·혼합 방법이 모두 사용될 수 있습니다. 이 문항에서는 '유사한 상품을 찾는 추천'으로 해석합니다.