통계(Statistics)는 조사·실험 결과를 정리하여 보여주는 것입니다.
🏫 학교 급식에 비유하면?
250명
학생 250명에게 좋아하는 급식 메뉴를 묻고, 결과를 표와 막대그래프로 정리합니다.
- 자료 수집: 설문에 답한 내용 모으기
- 자료 요약: 메뉴별 응답 수 세기
- 자료 해석: 가장 선호하는 메뉴 파악
기술통계(요약)와 추론통계(전체에 대한 판단)는 뒤에서 구분해서 학습합니다.
① 전수조사 (Census)
정의: 모집단의 모든 구성원을 조사합니다.
예: 어느 반 학생 30명을 모두 조사
특징: 보통 시간·비용 부담이 큼
② 표본조사 (Sampling)
정의: 모집단의 일부인 표본을 조사합니다.
예: 학생 1,000명 중 100명 조사
특징: 시간·비용 절감, 표본의 대표성 중요
한 줄 비교: 전수 = 전체 조사 / 표본 = 일부 조사
🎲 단순랜덤추출 (Simple Random)
번호를 붙인 뒤 무작위로 선택하는 방식
예: 학생 명단에서 난수로 20명 선정
🔢 계통추출 (Systematic)
시작점을 무작위로 정한 뒤 일정 간격마다 선택
예: 처음 1~5번 중 하나 선택 → 이후 5명 간격
계통추출에서 모집단 크기 N, 표본 크기 n인 경우 흔히 추출간격을 k≈N/n으로 설정합니다. 목록에 반복적 패턴이 있으면 편향이 발생할 수 있습니다.
🏫 집락추출 (Cluster)
집단 자체를 무작위로 선정하여, 그 안의 전원 또는 일부를 조사
예: 초등학교 몇 곳을 뽑아서 학생 조사
🧩 층화추출 (Stratified)
특성별 모든 층에서 표본을 무작위로 선정
예: 학년별로 나눈 다음 학년마다 학생 조사
암기: 집락은 ‘선택된 집단을 조사’, 층화는 ‘각 층에서 골고루 조사’
명목 Nominal
🩸 A · B · O
분류만 가능
혈액형, 지역 등
순서 없음
순서 없음
순서 Ordinal
🥇🥈🥉
순서까지 가능
1등·2등·3등
간격 일정하지 않음
간격 일정하지 않음
구간 Interval
🌡️ 0℃ · 10℃
차이까지 가능
섭씨온도
절대적 영점 없음
절대적 영점 없음
비율 Ratio
📏 0m · 2m
비율도 가능
길이, 무게
절대적 영점 있음
절대적 영점 있음
핵심 차이: 명목 vs 순서 = 서열의 유무 · 구간 vs 비율 = 절대적 영점의 유무
🤔 쉬운 예시
20℃가 10℃의 ‘두 배로 덥다’고 말할 수는 없습니다. 하지만 길이 20m는 10m의 두 배입니다.
📚 교재 그림 함께 보기
전수조사 ↔ 표본조사
전체를 조사하느냐, 일부를 조사하느냐
집락추출 ↔ 층화추출
집단을 선택하느냐, 각 층에서 선택하느냐
명목척도 ↔ 순서척도
서열이 있느냐 없느냐
구간척도 ↔ 비율척도
절대적 영점이 있느냐 없느냐
원본 시각화 두 개 (클릭하면 확대)
이론 전체 그림
기존 첫 번째 시각화
이론 + 문제 전체 그림
기존 두 번째 시각화
원본 삽화 일부에는 용어·문장 표기 오류가 있을 수 있습니다. 학습 시에는 각 슬라이드의 개념 설명을 기준으로 활용하세요.