PART 03 · 데이터 분석4장 · 통계분석교재 277~278쪽
VISUAL LECTURE · 11 SLIDES + 18 ILLUSTRATED EXTRA PANELS

실험계획법
이론을 그림으로, 문제를 논리로

Design of Experiments · DOE — 실험을 하기 전에 요인·수준·실험 순서를 체계적으로 설계해, 적은 자원으로도 신뢰할 수 있는 결론을 얻는 방법

교재 pp.277–278 · 11장 좌우 넘김 · 기존 만화 9컷 + 보충 그림 9컷(총 18컷) + 전체 포스터 2장 · 상단 목차 또는 하단 버튼으로 이동

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01 · THEORY VISUALIZATION

1 실험계획법이란?

입력변수 X가 결과변수 Y에 어떤 영향을 미치는지 알기 위한 ‘실험의 설계도’

p.277
VISUAL SUMMARY

첨부 그림으로 한 번 더 이해하기

핵심 내용을 눈으로 확인하세요. 작은 글씨는 「크게 보기」로 확대할 수 있습니다.

개념·목적 요약: 실험 설계가 사후 통계분석과 어떻게 다른지 확인합니다.
개념·목적 요약실험 설계가 사후 통계분석과 어떻게 다른지 확인합니다.
INPUT · FACTORS
X
요인·인자 (Factor)

결과에 영향을 줄 수 있는
입력 조건과 그 수준

DESIGN OF EXPERIMENTS
실험 설계
무엇을 · 어떻게 · 몇 번?

요인 선택 → 순서 배정 → 측정 → 통계분석

OUTPUT · RESPONSE
Y
특성치 (Response)

실험으로 얻는 결과값
예: 고객 만족도·대기시간

★ 한 줄 핵심 : “실험을 적게 하면서도 결과에 영향을 주는 이유와 최적 조건을 알아내자.”
🔎

① 영향 요인 파악

분산분석·검정·추정으로 어떤 요인이 결과를 바꾸는지, 영향이 어느 정도인지 확인합니다.

🎯

② 최적 조건 탐색

요인의 여러 수준을 비교해 가장 좋은 반응(Y)을 만드는 조합을 찾습니다.

🛡️

③ 오차 추정

같은 조건에서도 생기는 차이를 파악하여 우연한 변동과 요인의 효과를 구별합니다.

쉬운 예: 호텔 체크인 대기시간을 줄이고 싶다면 직원 수(X₁)와 셀프 체크인 도입(X₂)을 바꿔 보며 평균 대기시간(Y)을 측정합니다. 마음대로 바꾸는 것이 아니라 실험 방법을 먼저 정해 놓는 것이 DOE입니다.

💡 생활 속 사례 | 종이비행기를 더 멀리 날리려면?

종이비행기 만들기를 떠올려 보세요. 날개를 넓게 만들 때와 좁게 만들 때, 어떤 비행기가 더 멀리 날까요? 종이의 두께도 바꿔 볼 수 있겠지요.

바꿔 보는 것(X) = 날개 모양·종이 두께 / 알고 싶은 결과(Y) = 날아간 거리입니다. 실험 전에 무엇을 바꾸고, 몇 번 날리고, 어떻게 거리를 잴지 계획하는 것이 실험계획법이에요.

🪽날개 모양 바꾸기입력 X
→
📋공평하게 실험하기실험계획
→
📏날아간 거리 재기결과 Y
🔍 ① 원인 찾기

“날개가 넓어서 멀리 간 걸까?”처럼 무엇 때문에 결과가 달라졌는지 찾아요.

🏆 ② 가장 좋은 방법 찾기

종이와 날개를 다양하게 조합해 가장 멀리 나는 조건을 찾아요.

🎲 ③ 우연한 차이 알아보기

똑같이 만들어도 바람이나 던지는 힘 때문에 거리가 달라져요. 이 우연한 차이를 생각해야 해요.

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