각 화면에서 개념 그림을 먼저 보고, 바로 아래 연결된 기출문제를 풀어보세요.
분할표(교차표)는 범주형 변수를 기준으로 빈도를 표 형태로 나타낸 것 — 모두 카이제곱(χ²) 검정통계량을 사용한다.
독립성 검정의 귀무가설은 두 변수 사이에 연관이 없고 서로 독립적이라는 가정을 의미한다. 동질성 검정과의 차이는 가설의 의미일 뿐 두 검정통계량의 계산은 동일하며, 검정통계량이 클수록 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 가능성이 높아지므로, 두 변수가 종속 관계일 가능성이 높아진다.
| 용어 | 의미 |
|---|---|
| 관찰빈도 | 자료로부터 실제로 얻은 빈도분포 |
| 기대빈도 | 두 변수가 독립일 때 이론적으로 기대할 수 있는 빈도분포 |
| 상대위험도(RR) | 위험인자 노출군의 위험률 ÷ 비노출군의 위험률 |
| 오즈비(OR) | 사건 발생 odds의 비율 |
기대빈도가 5 미만인 셀이 20%를 넘으면 카이제곱분포에 근사하지 않아 조치(표본 확대, 범주 합치기 등)가 필요하다.
교차분석은 두 변수 모두 범주형 변수일 때 사용하는 기법이며, 수치형 변수나 연속형 변수는 적합하지 않다. 교차표를 작성해 관찰도수와 기대도수를 비교하고, 두 변수 간 독립성 여부를 검정하는 데 활용된다. 기대빈도가 5 미만인 셀이 많을 경우 카이제곱 검정의 정확도가 떨어질 수 있어 조치가 필요하다.
| 분석 | 독립변수 | 종속변수 |
|---|---|---|
| 일원배치(One-Way) | 1개 | 1개 |
| 이원배치(Two-Way) | 2개 | 1개 |
| 다원배치(Multi-Way) | 3개 이상 | 1개 |
| MANOVA | 1개 이상 | 2개 이상 |
실험계획법은 실험을 체계적으로 설계하여 효율적으로 데이터를 수집하고 분석함으로써 최적의 결과를 도출하는 통계적 방법이다. 다른 선택지들은 데이터 분석, 상관관계 분석, 시각화 등 다른 개념을 설명하고 있다.