각 화면에서 개념 그림을 먼저 보고, 바로 아래 연결된 기출문제를 풀어보세요.
측정 척도 4가지 — 명목(분류) · 순서(서열) · 구간(간격, 0이 상대적) · 비율(절대 0 존재, 사칙연산 가능)
표본 추출 방법에는 다양한 기법이 존재하지만, "집단추출법"은 통계학적으로 정식 용어가 아니며 실제 사용되는 표본 추출 방법이 아니다. 주어진 선택지 중 층화추출법, 집락추출법, 단순무작위추출법은 모두 실무와 이론에서 사용되는 표본 추출 방법이다.
기술통계는 표본 자체를 요약·정리, 추론통계는 표본으로 모집단의 특성(모수)을 추정·검정·예측한다.
추론 통계는 표본을 기반으로 모집단의 특성을 추론하거나 검정하는 통계 방법이다. 기술 통계는 데이터를 요약하고 설명하는 데 사용되며, 가공 통계는 데이터 정제에 사용된다. 통계분석은 일반적인 분석 과정으로, 추론 통계에 비해 구체성이 부족하다.
조건부 확률 P(B|A)는 사건 A가 발생했을 때 사건 B가 발생할 확률로, 다음과 같이 정의된다. P(B|A)=P(A∩B)/P(A). 따라서 (가)에 들어갈 수식은 P(A∩B)이다.
지수분포는 "연속형" 확률분포이며, 사건 간의 시간 간격을 모델링할 때 쓴다 — 이산형으로 착각하기 쉬운 단골 오답.
지수분포는 연속형 확률분포로, 주로 사건 간의 시간 간격을 모델링하는 데 사용된다. 기하분포, 이항분포, 초기하분포는 모두 이산형 확률분포로, 각각 성공 횟수나 성공 전에 실패한 횟수 등 변수의 값이 유한하거나 셀 수 있는 경우를 다룬다.
확률변수가 연속적인 값을 가지는 경우는 연속형 확률분포로 설명된다. 모든 사건의 확률이 0에서 1 사이라는 점, 서로 배반인 사건의 합집합 확률은 개별 확률의 합이라는 점, 두 독립 사건 A와 B에서 P(B|A)=P(B)가 성립한다는 점은 모두 옳은 설명이다.