3과목 데이터 분석 · 3장 2절 데이터 탐색

결측값·이상값은 3장에서 매년 1회 이상 꾸준히 출제되는 영역입니다.

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CONCEPT 01

결측값(Missing Value)

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결측값이란입력이 누락되어 값이 없는 상태. NA · 999999 · "" · Unknown · NULL 등으로 표시된다.
단순 대치법Complete Case(결측 행 삭제) · 평균대치법(비조건부/조건부) · 단순확률대치법(Hot deck 등)
다중 대치법대치(Imputation)→분석(Analysis)→결합(Combination) 3단계로 m개의 가상 완전자료를 만든 뒤 결합

R에서는 complete.cases()(레코드별 결측 여부, 결측이면 FALSE)와 is.na()(원소별 결측 여부, 결측이면 TRUE)로 확인한다.

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QUESTION 01

R의 결측값 표기

9회 기출
관련 문제
R에서 결측값을 가리키는 것으로 가장 적절한 것은?
① Inf
② NaN
③ NA
④ dim
정답 ③

NA는 결측값을 나타내는 R의 전용 기호이다. NaN은 "숫자가 아님"을, Inf는 무한대를 나타내며 dim은 행과 열의 수를 한번에 반환해주는 함수이다.

핵심 암기 · NA=결측 / NaN=숫자아님 / Inf=무한대
CONCEPT 02

이상값(Outlier)과 상자그림

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이상치(Outlier)
1.5×IQR
Q3(제3사분위수)
중앙값(Median)
Q1(제1사분위수)
1.5×IQR

이상치 판별은 상자그림(Boxplot)으로 확인 — 보통 Q1-1.5×IQR 미만 또는 Q3+1.5×IQR 초과 값을 이상치로 간주. ESD(평균에서 3표준편차)도 많이 쓰인다.

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QUESTION 02

상자수염 그림 읽기

32회 기출
관련 문제
아래의 상자수염 그림을 보고 옳지 않은 것을 고르시오.
① 평균의 위치를 알 수 있다.
② 중앙값의 위치를 알 수 있다.
③ 이상값이 존재한다.
④ 상자 안 가운데에 그어진 선이 중앙값이다.
정답 ①

상자수염 그림(Box Plot)은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 도구로, 중앙값(Median), 사분위수(Q1, Q3), 이상값(Outlier) 등을 확인할 수 있다. 그러나 평균(Mean)의 위치는 상자수염 그림에 표시되지 않으므로 이를 알 수 없다.

핵심 암기 · 상자그림은 중앙값·사분위수·이상값은 보여줘도 "평균"은 보여주지 않는다
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