업무 특성에 따라 방법론 적용 모델이 달라진다. 세 모델 모두 반복에서 비롯된 ‘진화적 프로세스 모델’ 계열이며, 피드백·개선 방식이 각각 다르다.
가. 폭포수 모델 (Waterfall)단계를 순차적으로 진행 — 이전 단계가 끝나야 다음 단계로 진행. 문제 발견 시 피드백 과정 수행 (기존 SW 개발 방식)
나. 프로토타입 모델 (Prototype)일부분을 우선 개발해 사용자에게 제공 → 시험 사용 후 요구를 분석·점검·평가 → 그 결과로 개선 작업을 반복
다. 나선형 모델 (Spiral)반복을 통해 점진적으로 개발. 처음 시도하는 프로젝트에 적용 용이하나, 관리 체계 미흡 시 복잡도 상승
↓ 기출 5번 연결 ↓
QUESTION 05
분석 방법론 적용 모델
37회 기출
관련 문제
다음 설명에 맞는 데이터 분석 방법론 적용 모델은 무엇인가?
진화적 프로세스 모델의 하나로 일부분을 먼저 개발하여 제공한 후 그 결과를 통해 개선하는 모델
① 프로토타입 모델
② 폭포수 모델
③ 나선형 모델
④ 애자일 모델
정답 ①
프로토타입 모델은 시스템의 일부분을 먼저 개발하여 제공하고, 사용자의 피드백을 통해 점진적으로 개선하는 진화적 프로세스 모델이다. 폭포수 모델은 선형적, 나선형 모델은 점진적 위험 관리, 애자일 모델은 유연하고 반복적인 개발 방식이다.
핵심 암기 · 폭포수=순차/되돌리기 어려움, 프로토타입=일부 먼저+피드백 개선, 나선형=반복+위험분석
THEORY 03 · 의사결정의 장애요소
데이터 기반 의사결정
3 / 5
데이터가 효과적으로 기업에 정착하려면 체계화된 방법론이 필요하다. 의사결정 방식도 경험과 감에서 데이터 기반으로 이동해야 하지만, 다음 3가지가 합리적 의사결정을 가로막는 장애요소다.
경험과 감에 따른 의사결정 → 데이터 기반의 의사결정
고정관념Stereotype
편향된 생각Bias
프레이밍 효과Framing Effect
프레이밍 효과란 문제의 표현 방식에 따라 동일한 사건·상황임에도 개인의 판단이나 선택이 달라질 수 있는 현상이다.
↓ 기출 6번 연결 ↓
QUESTION 06
합리적 의사결정의 장애요소
40회 기출
관련 문제
다음 설명에 맞는 현상은 무엇인가?
합리적 의사결정을 방해하는 요소로 표현방식 및 발표자에 따라 동일한 사실(Fact)에도 판단을 달리하는 현상
① 프레이밍 효과 (Framing Effect)
② 확증 편향 (Confirmation Bias)
③ 대표성 휴리스틱 (Representativeness Heuristic)
④ 가용성 휴리스틱 (Availability Heuristic)
정답 ①
프레이밍 효과는 정보가 제시되는 방식에 따라 동일한 사실도 다르게 인식·판단하게 되는 현상이다. 확증 편향은 기존 믿음을 강화하는 정보를 선호하는 경향, 대표성 휴리스틱은 특정 사례를 전체로 일반화하려는 경향, 가용성 휴리스틱은 쉽게 떠오르는 정보를 기준으로 판단하는 경향이다.
핵심 암기 · 프레이밍 효과 = "어떻게 표현하느냐"에 따라 판단이 바뀌는 현상
THEORY 04 · 빅데이터 분석 방법론 ①
5단계 중 ‘분석 기획’ 단계
4 / 5
빅데이터 분석 방법론은 분석기획 → 데이터준비 → 데이터분석 → 시스템구현 → 평가및전개의 5단계로 진행되며, 각 단계는 다시 여러 태스크로 구성된다.
분석기획 Planning
→
데이터준비
→
데이터분석
→
시스템구현
→
평가및전개
분석 기획의 주요 태스크 — 비즈니스 이해 및 범위 설정 · 프로젝트 정의 및 계획 수립 · 프로젝트 위험 계획 수립
데이터 준비 — 필요 데이터 정의 · 데이터 스토어 설계 · 데이터 수집 및 정합성 점검
데이터 분석 — 분석용 데이터 준비 · 텍스트 분석 · 탐색적 분석 · 모델링 · 모델 평가/검증
↓ 기출 7번 연결 ↓
QUESTION 07
분석 기획 단계의 주요 작업
40회 기출
관련 문제
빅데이터 분석의 분석 기획 단계에서 수행하는 주요 작업은 무엇인가?
① 비즈니스의 이해 및 범위 설정
② 모델 성능 평가
③ 데이터 통합
④ 데이터 시각화
정답 ①
분석 기획 단계에서는 비즈니스 문제를 명확히 정의하고 범위를 설정하며, 프로젝트의 방향성을 결정한다. 모델 성능 평가나 데이터 통합, 시각화는 분석 실행 또는 후속 단계에서 수행된다.
핵심 암기 · 분석기획 = "무엇을·왜" 정하는 단계, 데이터를 만지는 작업은 이후 단계
THEORY 05 · 빅데이터 분석 방법론 ②
5단계 전체 순서
5 / 5
빅데이터 분석은 분석기획으로 시작해 데이터 준비, 데이터 분석을 거쳐 시스템 구현과 평가 및 전개를 통해 결과를 활용·확산한다. 순서를 바꿔 묻는 선지에 특히 주의해야 한다.
① 분석기획
→
② 데이터준비
→
③ 데이터분석
→
④ 시스템구현
→
⑤ 평가및전개
평가 및 전개 단계는 모델 발전 계획 수립과 프로젝트 성과 평가 및 보고(종료)로 마무리되며, 전체 프로세스는 반복·순환될 수 있다.
↓ 기출 8번 연결 ↓
QUESTION 08
빅데이터 분석 절차의 순서
32회 기출
관련 문제
다음 중 빅데이터 분석 절차의 올바른 순서로 나열된 것은 무엇인가?
① 분석 기획 → 데이터 준비 → 데이터 분석 → 시스템 구현 → 평가 및 전개
② 데이터 준비 → 데이터 분석 → 시스템 구현 → 평가 및 전개 → 분석 기획
③ 데이터 수집 → 데이터 분석 → 시스템 구현 → 평가 및 전개 → 분석 기획
④ 분석 기획 → 데이터 모델링 → 데이터 준비 → 시스템 구현 → 평가 및 전개
정답 ①
빅데이터 분석은 분석 기획으로 시작하여 데이터를 준비하고, 분석을 수행한 후 시스템 구현과 평가 및 전개를 통해 결과를 활용한다.