데이터 분석·지식발견 범주화

데이터 분석 / 지식발견

데이터 마이닝 (Data Mining)

분류 (Classification)

군집 (Clustering)

연관규칙 (Association Rules)

예측 (Prediction)

단어 빈도

키워드 분석

토픽모델링 (Topic Modeling)

감성분석 (Sentiment Analysis)

텍스트 분류

머신러닝 (Machine Learning)

지도학습 (Supervised Learning)

비지도학습 (Unsupervised Learning)

강화학습 (Reinforcement Learning)

딥러닝 (Deep Learning)

CNN

RNN / LSTM

Transformer

수업용 핵심: 데이터 마이닝은 데이터에서 패턴을 발견하는 분석 활동, 텍스트 마이닝은 텍스트를 대상으로 하는 데이터 마이닝, 머신러닝은 데이터로부터 규칙을 학습하는 방법, 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로 이해하면 쉽습니다.

Data Mining무엇을 발견할 것인가?

Text Mining어떤 데이터에서 발견할 것인가?

Machine / Deep Learning어떤 학습 방법을 사용할 것인가?

데이터 분석 / 지식발견 범주화