다음 중 일반적으로 통용되고 있는 빅데이터의 정의와 거리가 가장 먼 것은?
① 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장·관리·분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터다.
② 빅데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집·발굴·분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처이다.
③ 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 급격히 증가하면서 나타난 현상이다.
④ 빅데이터는 하둡(Hadoop)을 기반으로 하는 대용량 분산처리 기술을 통해서만 가치를 창출하는 새로운 방식이다.
정답 ④
오답·정답 해설
| 보기 | 판단 | 해설 |
| ① | 적절 | 기존 DB 소프트웨어로 다루기 어려운 대규모 데이터라는 빅데이터의 전통적 정의이다. |
| ② | 적절 | 대규모·다양한 데이터에서 가치를 추출하고 빠르게 수집·분석하는 기술 및 아키텍처라는 설명이다. |
| ③ | 적절 | Volume·Variety·Velocity = 3V에 기반한 대표적 설명이다. |
| ④ | 오답 | 빅데이터를 Hadoop이라는 특정 기술에 한정하기 때문에 부적절하다. Hadoop은 여러 빅데이터 처리 기술 중 하나이다. |
★ 시험 포인트: 빅데이터 ≠ Hadoop. 문제에서 “반드시”, “오직”, “특정 기술만”과 같이 범위를 지나치게 제한하는 표현이 나오면 의심한다.